由工业质检环节智能化，看中国工业高质量发展——工业智能化从AI质检开始

当前，人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术蓬勃发展，推动新一轮科技革命和产业变革的到来。面对前所未有的历史机遇，中国制定了以创新驱动、科技自立为核心的国家发展战略。“十四五”规划纲要明确提出，推动数字技术与实体经济深度融合，推动传统产业转型升级，壮大经济发展新引擎。

中国是一个工业大国，工业智能化升级既是国家战略的实施，也是时代发展的潮流。然而，工业制造企业普遍面临技术基础薄弱、数据采集困难、场景需求多样、部署环境复杂等挑战，制约了企业智能升级的步伐。作为拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度一直积极推动AI技术在工业领域的创新应用。

喷油器阀座缺陷智能检测设备

中国制造，质量第一。工业质量检验是工业生产中最重要的环节之一，也是产业转型升级的重要突破口。传统的工业质量检测依赖于人力，不仅效率低，容易出错，而且人力成本高，容易人员流失。百度智能云“云智能”工业视觉智能平台，用机器视觉检测代替人工检测，实现产品缺陷快速准确的识别和分类。根据全球权威咨询公司IDC今年8月发布的中国工业质量检测报告，百度在智能云市场份额排名第一。

自2017年起，百度AI质检已在3C、汽车、钢铁、纺织等十多个行业实施，服务于首钢、宝武、恒毅、一汽等企业。作为中国化纤行业的龙头企业，恒毅石化借助百度智能云智能质检系统，改变了过去依靠人眼+手电筒的传统质检模式，大大提高了质检效率;一汽物流是一汽集团旗下的专业物流公司。为了提高车辆盘点效率，通过百度智能云视觉技术实现了无人机盘点车辆，比人工盘点时间缩短了80%。柳州元广是国内唯一一家为汽车原厂配套燃油喷油器的企业。柳州远光借助百度EasyDL零阈值AI开发平台，培训部署喷油器座椅缺陷检测模型，识别率达95%，每年节省人工成本近60万。

百度帮助企业实现智能质检的技术基础是飞桨深度学习平台。Feioar是百度开发的行业级深度学习平台，开源，功能丰富。为开发者提供基本的核心框架、模型库、开发工具包、工具组件，以及Feioar企业版可视化开发平台EasyDL和BML，大大降低了AI应用开发的门槛。目前，Feioar聚集了360多万名来自各行各业的开发人员，开发了40万个人工智能模型，服务于13万个企事业单位，帮助开发人员快速高效地使用人工智能技术。百度基于飞桨平台，可提供数据增强工具、高质量开源模型、工业部署等功能，帮助工业企业解决数据短缺的痛点，降低模型部署成本，提高缺陷检测的效率和准确性。

视觉技术是人工智能质量检测的核心技术。百度创建了一个集软硬件为一体的视觉智能解决方案。在软件方面，百度为开发人员提供了一个基于飞桨的从数据采集、样本标注、模型训练到模型部署的全闭环服务流程。硬件方面，百度提供智能人脸视频分析盒、生产安全监控分析盒等设备托管AI应用。软件和硬件的全面集成，有助于人工智能技术在工业质量检测现场的应用，从而加快工业智能发展的步伐。

产业智能升级是中国产业“换道超车”的重要机遇，也是中国从制造大国向制造大国转型的重要手段。质检现场智能化不仅可以提高工业生产效率，降低人工成本，而且是工业智能化升级的重要一步。百度打造基于飞桨的智能工业解决方案，为工业发展提供安全可控的工业智能基础设施，加速传统产业与新一代信息技术的融合创新，帮助企业降低成本、提高效率，绿色双碳，智能升级。引领技术创新和应用，将决定中国参与全球制造业竞争的高度。

本文由闸阀编辑整理