从人工智能角度看待传感器的发展

前段时间，深圳市人工智能行业协会发布了《2021年人工智能发展白皮书》，分析了今年人工智能的发展，并预测了智能传感器的发展和市场需求。

白皮书说:

从产业生态的角度来看，人工智能产业链分为三层:基础层、技术层和应用层。基础层主要涉及到数据的收集和操作，是人工智能发展的基础。具体来说，基础层主要包括智能芯片、智能传感器、大数据和云计算。其中，智能传感器和大数据主要负责数据采集，智能芯片和云计算主要负责计算。

智能传感器

智能传感器是一种具有信息处理功能，能够采集、处理和交换信息的传感器。它是传感器集成和微处理器结合的产物。它属于人工智能的神经末梢，用于全面感知外部环境。根据不同的结构，智能传感器可分为模块化传感器、集成式传感器、混合式传感器:根据不同的技术，智能传感器可分为采集存储传感器、筛选传感器、控制传感器等。智能传感器具有自学习、自诊断、自补偿能力、复合感知能力和灵活通信能力。与普通传感器相比，智能传感器具有成本低、精度高、可靠性好、多功能等优点。

目前，智能传感器已经能够实现对信息数据的连续采集和初步处理，并具有一定的自动编程能力，可根据设备的状态进行程序的同步更新。结合人工神经网络等技术的新一代智能传感器功能不断完善，不仅可以实现对行为过程的实时检测和状态监测，还可以进行预报警。总之，智能传感器技术从信息感知到信息处理和网络通信都取得了长足的进步。技术的不断成熟，成本的不断降低，使得应用场景逐渐丰富。目前，智能传感器是物联网发展中最重要的技术之一，在医药、工业、海洋、航天、军事、农业等领域发挥着核心作用。

人工智能领域智能传感器代表企业:

(1) Silan技术

思兰科技“服务机器人定位传感器”。在技术开发方面，思兰科技目前拥有三大核心产品线:RPLIDAR、模块化自主定位导航系统SLAMWARE和通用服务机器人平台ZEUS。ZEUS是一款通用服务机器人平台，是首个提供完整的多传感器定位导航一体化解决方案的服务机器人平台，为机器人企业大幅降低了研发成本。在应用实施方面，公司业务覆盖亚洲、欧洲、美洲20多个国家和地区，服务于2000多家企业和10万名个人用户。其产品已应用于微软、壳牌、优联、科大讯飞、软银等企业的服务机器人项目。

(2)欧比中光

Obi Medium Light“3D传感器”。技术发展，比光突破国际技术垄断，从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支撑全栈的技术实力，在AI3D感知领域的专利申请如微软、苹果，跻身世界前列，成为世界第四，亚洲首家掌握AI3D感知技术领域所有科创企业平台，占据行业制高点。在应用方面，AI3D感知技术广泛应用于移动终端、智能零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家居等领域，实现了传统产业的转型升级。目前，欧比中光已服务全球超过3000家客户，其中包括蚂蚁集团、OPPO、中国银联、惠普等知名品牌。

(3)镭神智慧

镭智能“激光”。在技术开发方面，公司不仅是世界上唯一一家掌握TOF时间飞行法、相位法、三角法、调频连续波四种测量原理的激光雷达公司。也是国内唯一自主研发激光雷达16通道TIA芯片、激光雷达自动及半自动生产线、1550nm光纤激光器的激光雷达公司。主要产品包括128线混合固态激光雷达和CH系列混合固态激光雷达，进一步推动了自动驾驶行业的发展。在应用落地方面，公司的TOF多线激光雷达主要应用于工业自动化领域，包括AGV、无人叉车、服务机器人、巡检机器人、保安机器人等，也可用于港口自动化、汽车ADAS系统等远距离领域。三角原理主要应用于室内服务机器人和扫地

机器人和其他消费电子产品。

集成智能传感器

智能传感器的应用在消费电子产品、农业、医疗、汽车等领域越来越广泛,其基本功能是逐渐难以满足市场的需求,用户有更多和更高的要求,智能传感器、智能传感器将集成的方向发展。智能传感器集成是指在同一芯片上制造多个具有相同或不同功能的敏感器件，形成一个智能传感器阵列。

智能传感器种类繁多，应用广泛。然而，由于设计和技术的影响，每种智能传感器都有其自身的局限性。智能传感器通过整合资源配置与协作，灵活响应用户需求。集成智能传感器结合了多学科的知识和专业知识。具有体积小、成本低、功耗低、速度快、精度高、功能强大等优点。

智能传感器作为与外界环境交互的重要手段和感知信息的主要来源，其应用需求呈现出爆炸式增长的趋势，多功能集成的智能传感器将成为各方布局的战略高地。

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