智能为地震监测赋能 4G地震仪服务云南漾濞余震观测

近日，中国地震局宣布参与云南漾濞(MS6.4)地震和青海玛多(MS7.4)地震的科研单位，中国科技大学在云南漾濞首次部署了新一代4G实时地震监测系统。

5月24日，由中国科技大学地球物理研究组带领的15台4G智能地震检波器抵达震区，监测余震情况。5月26日，在云南省地震局的协助下，所有设备全部安装完毕并独立联网。波形数据通过4G无线网络实时传回中国科技大学李俊伦教授团队开发的人工智能实时地震分析平台，对余震进行实时定位和震级分析。用于地震定位的速度模型是由姚华坚教授团队构建的川滇地区共速度模型1.0版，王宝山教授负责阵列的选址和网位协调。

仅5月27日，由4G智能地震仪和实时地震分析平台组成的实时智能地震监测系统就检测到371次地震，比同期全国固定网络人工处理结果高出7%。截至5月28日17时，该系统已自动探测和定位地震830次，最大震级为4.1级。4G智能地震仪记录的数据和实时地震分析平台处理结果实时与云南省地震局等单位共享。

近年来，中国在地震监测预警领域投入了大量的人力、物力和财力，取得了许多有价值的科研成果和几项重大突破。

如著名气敏专家、中国地质大学教授、博士生导师王维西带领的研究团队，研制出“高灵敏度氢地震预报仪”，测量氢的灵敏度为1000亿分之一;北京大学深圳地震监测预报技术研究中心主任王新安教授和他的团队开发了一种新型的AETA多分量地震监测系统，该系统可以捕捉“地声”、“电磁干扰”等地震前兆信息，进而进行地震预报。我国首颗观测地震电磁信息卫星张衡1号成功发射。它携带高精度磁强仪、感应磁强仪、电场探测器、高能粒子探测器等科学仪器，在国内建立了天地一体的三维地震监测系统。

与此同时，随着计算机应用、互联网、人工智能等相关技术的迅速发展，现代新兴技术也被充分应用于地震速报系统中，“自动化”应运而生，地震速报水平有了质的飞跃。2013年4月1日，中国地震局正式推出地震自动快速报时服务，该服务利用计算机自动处理地震台网的实时监测数据，确定并准确报时。在地震发生后的最短时间内尽快确定地震的位置和震级。此外，该服务还连接相关网站、微博、手机app等信息平台，向全社会实时发布地震信息。

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